データ駆動型アセスメントによる移行優先順位の決定
モダナイゼーションプロジェクトの成否は、最初の数週間で決まることが多いです。Discoveryフェーズは、レガシーシステムの現状を正確に把握し、移行の優先順位を決定するための重要なステップです。
Michael Feathersは「レガシーコードのジレンマ」を指摘しています。コードを変更するには理解が必要ですが、コードを理解するには変更してみる必要があることが多いのです。
重要な視点
Discoveryフェーズは「調査のための調査」ではありません。移行を成功させるために必要な、最小限かつ十分な情報を収集することが目的です。4週間という時間枠を厳守し、アクションにつながる洞察の獲得に集中します。
CET Legacy BridgeのDiscoveryフェーズは、4週間の集中的なアセスメント期間として設計されています。
| ステークホルダー | 収集する情報 |
|---|---|
| 経営層 | ビジネス目標、予算制約、タイムライン |
| 業務部門 | 業務プロセス、ペインポイント、改善要望 |
| IT運用 | インシデント履歴、メンテナンス負荷 |
| 開発チーム | コード品質、技術的負債、開発上の制約 |
Adam Tornhillの研究によれば、システムの変更の大部分はコードベースのわずか4-6%に集中しています。これらの「ホットスポット」を特定することで、限られたリソースを最も効果のある場所に集中させることができます。
# ホットスポット特定コマンド
git log --since="12 months ago" --name-only --pretty=format: | \
sort | uniq -c | sort -rn | head -20CET独自の「Strangler Candidate Score」は、ビジネス価値、技術的実現可能性、リスクの3軸で各機能を評価し、移行の優先順位を定量的に決定します。
評価例：注文管理サービス
Strangler Candidate Score: 65/90 — 高優先度で移行を推奨
レガシーシステムに関する最も重要な知識は、パワーユーザーの頭の中に存在しています。CETはこれを「Margaret」アーキタイプと呼んでいます。
| セッションタイプ | 時間 | 成果物 |
|---|---|---|
| 業務フローウォークスルー | 2-3時間 | 業務フロー図 |
| シナリオベース・インタビュー | 1-2時間 | シナリオカタログ |
| 観察セッション | 半日-1日 | ワークアラウンド一覧 |
技術的負債を客観的に測定・可視化することで、経営層を含むステークホルダーとの議論が容易になります。
| 負債項目 | 現状 | 年間コスト |
|---|---|---|
| 低テストカバレッジ | 15% | 1,200万円 |
| 高複雑度モジュール | 12個 | 2,400万円 |
| ドキュメント不足 | 20% | 800万円 |
| レガシーフレームワーク | EOL 2年経過 | 1,600万円 |
| 合計 | 6,000万円/年 |
Discoveryフェーズの集大成として、包括的なアセスメントレポートを作成します。
効果的なレポートのポイント
データに基づく：主観ではなく測定可能なデータで議論
視覚化を活用：複雑な情報は図表で表現
アクション指向：具体的な行動提案を含める
Strangler Candidate Scoreに基づき、具体的な移行ロードマップを策定します。
第2章のまとめ
Discoveryフェーズでは以下の成果物を作成します：
• ホットスポット分析：問題領域の特定
• Strangler Candidate Score：定量的優先順位付け
• Assessment Report：包括的なレポート
• 移行ロードマップ：ROI予測を含む計画